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- 데이터 클랜징
- 결손값 처리(Null/NaN 처리)
- 데이터 인코딩(레이블 인코딩, 원-핫 인코딩)
머신러닝은 문자열을 허용하지 않기 때문에 숫자값으로 바꿔줌
- 데이터 스케일링
단위를 맞춰주는 것
- 이상치 제거
- Feature 선택, 추출 및 가공 (피처엔지니어링)
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