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  • [streamlit] sidebar 1. slider와 slider에서 선택한 값이 모두 sidebar에 뜸 # -*- coding:utf-8 -*- import streamlit as st import matplotlib.pyplot as plt def main(): value2 = st.sidebar.slider("숫자선택(sidebar)", 0, 100) st.sidebar.write(value2) if __name__ == "__main__": main() 2. slider에서 선택한 값이 sidebar가 아닌(메인?) 곳에 값 넣기 st.sidebar.write에서 sidebar만 빼주면 됨 # -*- coding:utf-8 -*- import streamlit as st import matplotlib.pyplot as plt .. 공감수 0 댓글수 1 2024. 1. 30.
  • 그래프 그리기 1. matplotlib으로 그래프 그리기 # -*- coding:utf-8 -*- import pandas as pd import seaborn as sns import streamlit as st import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl import plotly.graph_objects as go import plotly.express as px from plotly.subplots import make_subplots import plotly @st.cache_data def load_data(): df = sns.load_dataset('tips') return df def main(): st.title("Streamlit with Ma.. 공감수 0 댓글수 1 2024. 1. 29.
  • 데이터프레임 가져오기, st.metric 1. tips데이터 데이터 프레임으로 가져오기 import streamlit as st import seaborn as sns import pandas as pd # tips 데이터 불러오기 @st.cache_data # decorator, 함수의 중급레벨 사용법 def load_data(): df = sns.load_dataset("tips") return df # streamlit에서 데이터프레임 불러오기 def main(): tips = load_data() st.dataframe(tips, use_container_width=True) if __name__ == "__main__": main() 2. table로 데이터 가져오기 table은 dataframe과는 다르게 고정된 형태로 데이터 불러옴.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 1. 29.
  • streamlit 써보기 1. Text elements import streamlit as st def main(): st.title("안녕하세요!") st.header("This is Header") st.subheader("이것은 subheader입니다") st.write("파이썬 문법 사용 가능") st.write("-" * 50) # print()와 유사 a = 1 b = 2 st.write(a + b) if __name__ == "__main__": main() streamlit run 파일명하면 브라우저 열림 1-1. markdown import streamlit as st def main(): st.markdown(""" # PART 1. - 색상 테스트: ~~~ """) st.markdown(""" ## Chapt.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 1. 29.
  • streamlit 설치 깃허브 저장소를 복제하고 가상환경에서 streamlit을 설치하고자 함 1. 깃허브에 프로젝트를 올릴 것이기 때문에 우선 깃허브에 repository를 생성하고 해당 주소를 복사 2. 내 컴퓨터에서 해당 프로젝트 파일이 생성되었으면 하는 위치에서 gitbash를 연다. 3. repository 복제 git clone 저장소주소 4. 해당 파일로 이동 cd 폴더명 5. 가상환경 설치하고 venv 폴더 생성 pip install virtualenv virtualenv venv 6. 폴더 생성되었는지 확인 ls 7. 생성되었으면 가상환경 접속 source venv/Scripts/activate 8. streamlit 설치 pip install streamlit 9. streamlit hello를 입력해서 앱이.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 1. 26.
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