데이터프레임 가져오기, st.metric

1. tips데이터 데이터 프레임으로 가져오기

import streamlit as st
import seaborn as sns
import pandas as pd

# tips 데이터 불러오기
@st.cache_data # decorator, 함수의 중급레벨 사용법
def load_data():
    df = sns.load_dataset("tips")
    return df

# streamlit에서 데이터프레임 불러오기
def main():
    tips = load_data()
    st.dataframe(tips, use_container_width=True)
    
if __name__ == "__main__":
    main()

 

2. table로 데이터 가져오기

table은 dataframe과는 다르게 고정된 형태로 데이터 불러옴 (스크롤x)

import pandas as pd 
import streamlit as st 

@st.cache_data
def load_data():
    df = pd.read_csv('./data/profile.csv', parse_dates = ['birthdate']).dropna()
    return df

def main():

    data = load_data()
    st.table(data)
    
if __name__ == "__main__":
    main()

 

3. metric

st.metric(label = '라벨', value = '값', delta = '변동값')

import streamlit as st
import seaborn as sns
import pandas as pd

@st.cache_data # decorator, 함수의 중급레벨 사용법
def load_data():
    df = sns.load_dataset("tips")
    return df

def main():
    st.title("st.metric()")
    
    tip_max = tips['tip'].max() #최대값
    tip_min = tips['tip'].min() #최소값

    st.metric(label = "팁 최고금액", value = tip_max, delta = tip_max - tip_min)
    st.metric(label = "팁 최소금액", value = tip_min, delta = tip_min - tip_max)

if __name__ == "__main__":
    main()